Более 130 тысяч свердловчан уже записались на приём к врачам больниц региона через национальный мессенджер МАХ
О такой возможности жителям региона в своём канале в мессенджере 14 января сообщил губернатор Свердловской области Денис Паслер. С этого момента дистанционным сервисом уральцы воспользовались свыше 130 тысяч раз.
Запись на приём к врачу через МАХ выбрали более 10 тысяч пациентов Городской клинической больницы №14 Екатеринбурга — это самый высокий показатель среди медучреждений региона.
Чтобы сделать сервис максимально доступным для представителей всех возрастных категорий, в больнице проведена комплексная работа по внедрению и сопровождению нового инструмента. Сотрудники регистратуры теперь не только принимают звонки, но и консультируют пациентов по настройке и использованию чат-бота в мессенджере.
«Мы ожидаем дальнейшего роста числа пользователей в ближайшие месяцы», — рассказала заместитель руководителя ГКБ №14 по амбулаторно-поликлинической службе Светлана Дашутина.
Также в топ-5 медучреждений, где наибольшее число пациентов записались на приём к врачу быстрым и бесконтактным способом, вошли Детская городская клиническая больница №11 Екатеринбурга, Городская больница Первоуральска, Детская городская больница №8 и Центральная городская клиническая больница №3 столицы Среднего Урала.
Жители региона высоко оценили преимущества взаимодействия с поликлиникой через мессенджер МАХ.
«Мне нужно было записать ребёнка на приём к педиатру. Хотя я не большой поклонник цифровых сервисов, решила протестировать новинку, и результат превзошёл все ожидания. Дополнительный плюс — не нужно ничего записывать, ведь чат-бот сохранил всю информацию, включая адрес поликлиники и номер кабинета, в телефоне», — рассказала Татьяна, мама маленькой пациентки Верхнепышминской центральной городской клинической больницы.
Нововведение является частью масштабной цифровой трансформации регионального здравоохранения, направленной на повышение доступности медицинской помощи и комфорта жителей в соответствии с задачами национальных проектов «Продолжительная и активная жизнь» и «Экономика данных».
