Ученые УрФУ создали нейросеть, которая нашла семь тысяч планет, где может быть жизнь
Международная группа астрономов, в составе которой ученые из УрФУ обучила нейросеть находить планеты, похожие на Землю или Нептун.
Алгоритм назвали ExoMiner++ и протестировали на данных миссии Kepler и космического телескопа TESS.
При этом модель не только пополнила каталог новыми объектами, но и пересмотрела старые записи. Например, из 2 506 кандидатов, которые раньше считались многообещающими, она подтвердила лишь 1 797. Это значит, что дальнейшие наблюдения можно направить туда, где вероятность найти настоящую планету по-настоящему высока, — говорит соавтор исследования, специалист Коуровской астрономической обсерватории УрФУ Никита Чазов.
